Кейс Ivanor × Traffic: как увеличить продажи на 35% в период турбулентности - OKKAM

Кейс Ivanor × Traffic: как увеличить продажи на 35% в период турбулентности

Рост за счет онлайн-продаж — понятный трек развития для многих бизнесов, но в шинной категории конкуренция усиливается: маркетплейсы занимают всё больше рынка, рекламный медиаинвентарь сокращается, а цены растут. В этих условиях команда Traffic пересмотрела стратегию performance-рекламы для Ivanor. Это позволило увеличить онлайн-продажи и снизить стоимость привлечения клиента. Делимся подробностями реализации и результатами кампании.

Контекст

Ivanor (ранее Vianor) — крупнейшая сеть шинных центров в России c 20-летней историей, входит в экосистему шинного бренда Ikon Tyres (до 2022 года — Nokian Tyres). Один из основных маркетинговых фокусов компании — развитие онлайн-продаж через мультибрендовый маркетплейс шин и дисков ivanor.ru

На категорию влияло несколько факторов: усиливалась конкуренция (рост числа игроков в том числе за счет новых для шинного рынка гигантов — маркетплейсов OZON и WB), увеличивался дефицит инвентаря в Яндекс Директе. Сама компания при этом находилась в процессе ребрендинга (меняла название с Vianor на Ivanor).

Задачи

Агентству Traffic предстояло выстроить комплексную стратегию продвижения и вырастить значения трех взаимозависимых параметров:

  • повысить эффективность продвижения через контекстную рекламу в Яндекс Директе,
  • увеличить онлайн-продажи при сохранении целевой стоимости привлечения заказа (CPL),
  • удержать долю продаж шин Ikon на высоком уровне.

Реализация

Достигали поставленных задач, работая в трех направлениях: аналитика, сегментация и оптимизация.

Аналитика

Команда собрала аналитический дашборд, который показывал путь пользователя от выбора модели и бренда до добавления или удаления товара из корзины. Поскольку для шинной категории характерна ярко выраженная сезонность (весной и осенью спрос резко вырастает), дашборд позволил быстро — в режиме ежедневного обновления данных — актуализировать сезонные настройки кампаний с глубиной детализации до каждого пользователя.

Чтобы учесть все источники продаж, добавили к базовым пользовательский канал, который передает заказы, оформляемые менеджерами по телефону, и не искажает статистику других каналов. Разработали собственные инструменты борьбы с семплированием — выстроили аналитику на сырых данных и их группировке, а не на выгрузке агрегированных данных из систем web-аналитики. Это помогло исключить проблему предагрегации в счетчиках.

Сегментация

Кампанию проводили в 42 регионах России. Чтобы обеспечить релевантность под особенности каждого гео, сформировали 580 000 объявлений. Их собрали в 190 000 отдельных групп, для управления наличием запустили динамическую систему — включали и отключали объявления в зависимости от наличия конкретной модели, типа или размера товара в конкретном городе. Такой подход помог сохранить высокую конверсию даже при очень большом количестве объявлений в кампании.

Вручную управлять десятками тысяч объявлений почти невозможно. Чтобы упростить задачу, добавили автоматизацию:

  • парсер погоды собирал информацию о ситуации на ближайшие 5–7 дней по каждому городу и позволял точечно усиливать/ослаблять рекламную активность в периоды роста спроса;
  • скрипт для РСЯ автоматически исключал неэффективные площадки, снижая долю нерелевантного трафика и повышая эффективность кампаний в сетях.

Работа с поиском и РСЯ

При работе с контекстной рекламой в Яндекс Директе сосредоточились на нижних уровнях воронки — выкупили все дорогие конверсионные запросы в каждой категории. Это обеспечило стабильный поток заказов и позволило сформировать базу для дальнейшей оптимизации.

В поиске основным инструментом стали ЕПК с автоматическими стратегиями на конверсии. Для брендовых — и самых конверсионных — запросов использовалась оптимизация кликов с расширенным бюджетом, что позволило удерживать долю показов на уровне 85–90%.

В РСЯ фокус был сделан на сегментацию по моделям. Для управления ставками применялись автоматические стратегии с ограничением по цене конверсии. Дополнительно сократили список минус-фраз — это помогло убрать лишний трафик и повысить результативность кампаний.

Результаты

Комплексная стратегия продвижения позволила одновременно увеличить продажи, повысить эффективность продвижения и снизить стоимость онлайн-заказов:

  • объем продаж через контекстную рекламу в 2024 году вырос на 14% год к году, при этом CPL остался в рамках плановых значений;
  • доля продаж шин Ikon в контекстной рекламе превысила органику на 13%. При этом 74% трафика из контекста приходило по запросам, не связанным с брендовыми и модельными запросами Ikon Tyres. Таким образом, оптимизация помогла приводить на сайт пользователей, которые больше заинтересованы в покупке, чем органические посетители;
  • за счет предложенной агентством стратегии весной 2025 года продажи Ikon Tyres в контекстной рекламе увеличились еще на 35%, а CPL снизился на 5% относительно 2024 года.
Полносервисное рекламное агентство

Умеем все, что есть на рынке. Готовы придумать для вас то, чего нет

Обсудить задачу

Полезные материалы о маркетинге,  рекламных технологиях, аналитике рынков, креативных методиках продвижения

Смотрите также