Эдгар Дегтярев: чем заменить зарубежные инструменты аналитики

Веб-аналитика

Для аналитики и сбора данных на рынке широко распространены продукты Google. В dentsu* Russia параллельно с Google Analytics давно используют Яндекс.Метрику. Одновременное применение двух систем гарантирует непрерывный сбор данных — это подстраховка от отключения или сбоев в работе одного из сервисов.

Яндекс.Метрика — лидирующий локальный продукт по аналитике. Как и Google Analytics, Яндекс.Метрика позволяет получать данные по всем ключевым показателям сайта, оценивать эффективность онлайн и офлайн рекламы, а также анализировать записи действий пользователей. Высокая актуальность данных и гибкие возможности интеграции с колл-трекингом или CRM клиента дают полную картину взаимодействия пользователей с продуктом.

Вот что отличает Яндекс.Метрику от Google Analytics:

• наличие карт кликов, скроллинга и ссылок;
• множество типов автоматических целей, которые можно настроить без привлечения программистов;
• вебвизор, который подробно анализирует действия пользователей на сайте за последние две недели;
• технические отчеты по доступности сайта и трафику роботов;
• возможность менять модель атрибуции в отчетах по источникам.

Управление тегами

Среди систем управления тегами (tag management) ситуация сложнее. У клиентов почти нет альтернатив: основным решением на российском рынке является Google Tag Manager.

Google Tag Manager (GTM) — это диспетчер тегов, с помощью которого можно подключать различные сервисы и добавлять скрипты на сайт без помощи разработчиков. Преимущества GTM очевидны: бесплатный доступ, простота настройки, интеграция с 70+ сервисами, большое количество русскоязычных инструкций и специалистов.

Помимо GTM есть другие решения, но они используются крайне редко. Это Adobe, где функционал tag management включен в Adobe Experience Cloud. Также iQ Tag Management — продукт компании Tealium. В большинстве случае необходимость применять именно эти сервисы в России диктовали штаб-квартиры компаний, чтобы поддержать единообразие маркетингового технологического стека во всех регионах.

CleverData

Рынок российских tag management решений только начинает развиваться. Заметный игрок — CleverData, который предлагает свой Tag Manager. Раньше сервис был частью продукта DMP, но в марте его выделили в самостоятельное решение.

В этом инструменте есть механика разметки, идентичная GTM. Также в нем есть возможность настройки клик-стрима всех событий с дальнейшим доступом к этим данным (напомним, сырые данные не хранятся в Tag Manager, он только обрабатывает события на сайте и отправляет их дальше в другие сервисы, в том числе аналитические). Клик-стрим данные могут храниться как в собственной базе данных в инфраструктуре клиента, так и в базе данных CleverData. Серверы компании расположены в России.

Группа dentsu Russia выступает партнером CleverData и имеет доступ к последним обновлениям продукта.

Open source решения

Open source решения в основном зарубежные. Но их можно разворачивать как в облаке, так и на собственном сервере. Пример такого решения — Matomo. Его преимущества: гибкость настройки, максимально похожий на Google Tag Manager интерфейс, но с расширенным функционалом, 100% владение данными, бесплатный доступ к продукту в случае работы on premise на своих или облачных серверах.

Очевидный плюс open source решений — неограниченное использование и независимость от политики вендора. Мощность и конфигурацию сервера в облаке можно выбирать исходя из того количества трафика, которое нужно обрабатывать на сайте клиента.

Это помогает гибко управлять стоимостью аренды сервера в облаке, исключая переплаты. Хотя в таком случае вся настройка и поддержание работоспособности системы ляжет на плечи технической команды клиента.

Очевидный минус open source решений — отсутствие централизованной техподдержки. Часто это удлиняет процесс внедрения и последующего управления. Помимо этого, нужно самим проверять обновления на содержание вредоносных кодов.

Рекомендация

Сегодня мы видим большой запрос бизнеса на перестраивание технологической инфраструктуры. Если вы выбираете локальные альтернативы аналитическим инструментам, руководствуйтесь следующими аспектами:

• критический функционал
• требования к безопасности
• объем необходимого ресурса
• наличие компетенций внутри компании
• стоимость решения
• уровень предоставляемой поддержки.