Okkam представила ALL Media Planer — инструмент для оценки охвата офлайн-ритейла вместе с другими медиа
Группа Okkam разработала модель, которая анализирует и объединяет существующие данные о поведении потребителей в офлайн-магазинах. На ее основе создан специализированный аналитический инструмент All Media Planer — он позволяет планировать охват рекламы одновременно в трех средах: в офлайн-ритейле, в e-com и в классических медиа.
Раньше это было сделать невозможно: индустриальных измерений эффективности рекламы в офлайн-ритейле не существовало. Запуск продукта на конференции «О цене и ценности» 17 сентября анонсировали главный операционный директор группы Дарья Куркина и глава разработки цифровых решений на базе Big Data Артем Колобашкин.
Как строится модель
В основе — прогноз поведения потребителей, который позволяет оценивать охват аудитории по ключевым сетям, таким как Пятёрочка, Магнит и Перекрёсток. Модель объединяет все доступные источники данных о покупателях, которые посещают офлайн-магазины:
- Данные торговых сетей — количество покупателей, характеристики магазинов (количество торговых точек, их координаты и площадь, а также трафик каждой);
- Исследование Brand Pulse — данные о том, как часто покупатель посещает разные торговые сети и сколько времени проводит в магазине; социально-демографический профиль покупателя, а также пересечение аудиторий разных сетей;
- Открытые источники данных — это, например, исследования T-Data, где приводятся данные о времени, которое потребители проводят в магазине, данные о количестве магазинов, которые они посещают за один поход в зависимости от пола и возраста и др.
Модель учитывает, сколько раз в день покупатель ходит в магазин, какие именно торговые точки он посещает, сколько времени проводит в магазине. Также оценивается вероятность его контакта с различными рекламными форматами. В фокусе — три основных формата размещения в офлайн-ритейле:
- аудиореклама;
- реклама на видеоэкранах;
- реклама на кассах самообслуживания.
Процесс анализа включает в себя несколько стадий: распределение всей аудитории по дням, «прикрепление» покупателей к торговым точкам, анализ демографических признаков и объединение данных по разным сетям между собой.
Что рынок получит в результате?
С помощью All Media Planer Okkam можно:
- построить кривую накопления охвата по различным сетям, аудиториям и форматам рекламы в офлайн-магазинах;
- рассчитать план, состоящий из нескольких сетей и форматов, с учетом пересечений аудиторий;
- составить адресную программу с учетом охватных характеристик торговых точек;
- составить синергетический расчет охвата офлайн-ритейла вместе с онлайн-ритейлом, телевидением, диджиталом, радио и наружной рекламой.
Именно для расчета охвата офлайн-ритейла вместе с другими медиа Okkam разработала отдельный аналитический инструмент. Он позволяет планировать рекламу в различных ситуациях:
- Когда сплит медиа неизвестен и бренд пока не знает, куда инвестировать деньги, инструмент может проанализировать все выбранные медиа и порекомендовать, исходя из задачи, оптимальный вариант кампании.
- Если у бренда уже есть базовый сплит, то с помощью инструмента можно задать исходные данные: модель рассчитает эффективность предполагаемой кампании и предложит варианты сплита, которые могут сработать еще лучше.
- Заключительный сценарий — преобразование. В ситуации, когда есть годами проверенный медиасплит и необходимо, сохраняя бюджет, немного его диверсифицировать, инструмент поможет понять, стоит ли добавить те или иные медиа.
До этого момента не было готовых индустриальных измерений эффективности рекламы и ее охвата в офлайн-ритейле. Новая модель радикально меняет парадигму планирования рекламы, превращая разрозненные данные о поведении покупателей в единую экосистему предиктивной аналитики. Инструмент на базе модели в целом позволит приблизить ритейл к планированию в парадигме классических медиа. Теперь можно интегрировать офлайн-ритейл с цифровыми и традиционными каналами, создавая синергию, которая повысит эффективность кампаний на порядок.
Почему не растут бренд-метрики и может ли ритейл-медиа помочь развивать знание бренда? Стоит ли возвращаться в ТВ и как изменить медиамикс так, чтобы прирастить знание без риска для продаж? Теперь у нас есть ответы на прикладные вопросы, которые так волнуют бизнес.
Полезные материалы о маркетинге, рекламных технологиях, аналитике рынков, креативных методиках продвижения
Кейс Okkam и EXEED EXLANTIX: в 14 раз увеличили число заявок на тест-драйв
Точная структуризация РК, работа со ставкой и подключение Calltouch превратили тестовый запуск на Авито в канал лидогенерации
Кейс Mera: как с помощью точного data-таргетинга добиться ощутимого роста продаж и знания фармацевтического бренда в деликатной категории
Использование нативных форматов Авито Рекламы помогло увеличить знание о продукте в 2 раза и существенно увеличить продажи
Кейс «Лента» и Mera: в три раза увеличили средний чек с помощью одного медиаканала
Бренд Сфокусировался на Digital TV и за один сезон доказал, что медиаформат может работать как независимый brandformance-канал
5 вредных советов: как не нужно продвигаться в Retail Media
Систематизировали список самых распространенных ошибок, которые бренды допускают при планировании кампаний у ритейлеров
Как новая инфраструктура телесмотрения меняет привычные способы планирования медиа
Систематизировали ландшафт digital TV — команда Mera by Okkam упростила запуск эффективного медиамикса
Как выстраивать стратегию работы с Retail Media в 2026 году: итоги вебинара Okkam
Вместе с партнерами из X5, «Магнита» и Retail Services рассказали, как брендам выбирать эффективные форматы в ритейл-медиа
Как бренду с ограниченным бюджетом быть заметным: анализ Okkam
Эксперты Okkam проанализировали стратегии небольших брендов из категорий FMCG, авто, ритейла и сферы услуг
Новый продукт Okkam — All Media Planner
Рассчитывает охват в офлайн-ритейле, как в классических медиа
ИИ меняет B2B-продажи: в Okkam запустили инструмент для автоматизации outreach
Раньше поиск ЛПР через открытые базы и настройка персонализированных коммуникаций занимали недели, теперь, с помощью ИИ, — минуты
Last click уже не спасает: как искать реальную эффективность рекламы
Как определить реальную отдачу от performance-инструментов