[0:18] Speaker A: Новая функция портала RS Magnit – глубокий и всесторонний анализ покупательского поведения. С помощью этого модуля вы можете ежемесячно анализировать продажи по картам лояльности, диагностировать категории, сегментировать покупателей, анализировать переключения и изменения предпочтений, осуществлять трекинг и профилирование покупателей, анализировать корзины кросс-потребления, проводить гейн-энд-лосс-анализ, выявлять паттерны поведения и оценивать эффективность промо-акций. Общий функционал портала представлен такими блоками, как динамика продаж, остатков, списаний, аналитика категории, включая конкурентов, анализ запуска новинок и промо, совместное прогнозирование, товародвижение и управление ассортиментом и еще десятки полезных аналитических функций. Превращайте данные в деньги, начните использовать RS Magnit сегодня и увеличивайте продажи с помощью точной аналитики.
[1:18] None (Speaker C): В принципе, все. Коллеги, здравствуйте. Нас представили. Спасибо большое, Дима, что так разложил, представил меня. Василия, прежде всего хочется задать немножко другой ритм нашему выступлению. Во-первых, поблагодарить организаторов как минимум за две вещи. Первое, за то, что коллеги двигают ритейл-медиа. Несмотря ни на что, пытаются его систематизировать, укрупнять, как-то вспахивать новую почву. И делают это с какими-то неиссякаемыми силами. Энергетикой, с которой даже Дима выступил, так бодро, так раз-раз. Мы так не умеем. Мы будем спокойно, монотонно. И второе — это большое спасибо за организацию мероприятия. Мы как спикеры с той стороны подготовки видели то, ради чего все это делалось для вас. Слушайте, ну эта работа очень большая. Такие дедлайны, жесткие качества. Нас фильтровали, наш доклад фильтровали раза три. Говорили, переделывайте, переделывайте. Мы уже выступаем. Нет, переделывайте. Поэтому спасибо вам большое за организацию. Я призываю к аплодисментам. Это очень большой труд был вложен в это мероприятие. Теперь к сути дела. Знаете, я часто выступаю и не очень люблю вот эти там «поднимите кто зумеры руки», «поднимите кто за или против».
[2:35] None (Speaker C): Но сейчас хочется поиграться в эту игру. Схитрю, потом объясню почему. Поднимите, пожалуйста, руки, кто не знает, кто такой ритейл-сервис. Приятно видеть так мало рук от людей, которые не знают, кто такой ритейл-сервис. Хитрость в том, что очень мало кто, в принципе, поднимает руки, ленится. Обычно люди стесняются поднимать руки. Поэтому очень коротко. Мы действительно любим данные уже 9 лет. Любим данные ритейлеров переводить на язык чтения глазами поставщика. Эту фразу ровно год назад произнесла Татьяна Слепнева, представитель компании Ашан. Она так и сказала. РС – это айтишники-переводчики, как Google. Мы переводим данные ритейлеров в читаемый для производителя вид. Переводим это для многих ритейлеров, для многих поставщиков. Очень много строк данных. Сурдопереводчики. Игорь, а есть фраза с магнита какая-нибудь? Вот вы сверху маленьким логотипчиком. Теперь хочется рассказать именно про портал магнита, потому что он был одним из наших первых системных проектов, где мы как айтишники, мы айти-компания, переводим данные магнита в читаемый вид для производителя. Огромные кубы данных, террадаты, нетеррадаты у нас. Директор присутствует, который в этом разбирается, ругаются немыслимо.
[3:49] None (Speaker C): И мы запустили где-то в 2020 году вот эти все блоки, которые здесь есть. Они касаются в основном товародвижения, логистики, остатки, продажи, категории. Много чего, что неинтересно присутствующей аудитории, потому что вы ближе как раз к покупателю. С точки зрения покупателя, мы в этом году сделали, я считаю, прорыв. Мы систематизировали работу вместе с Василием по потоковому большому количеству ad hoc, почти любого вида, любого класса, любой сложности. Ad hoc запросы, пожалуйста, welcome. Раньше в таком количестве мы их не делали. Второе, мы запустили… Дерево покупательских метрик. Я еще учусь. Дерево покупательских метрик, в которых действительно детально-детально можно посмотреть очень детальную сегментацию и дальше, как двигается тренд того или иного покупателя. И самое главное, этого еще никто не знает. Присутствующая аудитория первая, кто услышал это в зале. Буквально через месяц будет релиз функционала, где можно посмотреть категорию до конкурента SKU детально. До каждой точки опуститься. Этого не было раньше сделано. Первый раз торговая сеть Магнит открыла такую детализацию данных по категории, по покупателям.
[4:55] None (Speaker C): И сейчас мы трудимся с коллегами Василия, с его командой над тем, чтобы дать вам в дешбордах еще много чего дополнительного, как и gain and loss анализ, какие-то там… аплифты смотреть, связанные с отзывами поработать. То есть много-много закладывается в дешборды. И при этом я хочу подчеркнуть, что мы как retail services, прежде всего, IT-компания, которая делает продукт, портал и дает вам доступ, вы сами дальше в нем работаете. Дальше, Василий, я передаю тебе слово.
[5:24] Василий (Speaker B): Кликер. На самом деле еженедельно мы выполняем очень множество исследований, отвечаем на самые сложные вопросы. Где бы принять решение и АБ-тесты, и СС-лифты, и новинки, и перетоки, и кластеризацию. И поэтому, когда ко мне не так давно пришли, сказали, говорит, Василий, покажи какие-нибудь некие примеры, и чтобы их было не более трех, чтобы… показать что вы делаете и в голове сразу же тысячу анализов которые мы выполняли и как выбрать те три анализа самый топ было очень тяжело да но в итоге я самые задаваемые вопросы которые приходят к нам на которые мы предоставляем детализированные ответы я и подготовил на данном выступлении Первый – это, конечно же, кластеризация торговых точек. Был вопрос, а давайте мы посмотрим, какой же потенциал категории или бренда имеется в определенных магазинах. А может быть, мы уже достигли некого потолка, там уже, соответственно, для категории бренда уже нечего дополнительно взять. В итоге мы построили такую кластеризацию, выявили магазины, в которых есть еще потенциал, делали рекламу на целевую аудиторию. и получили на самом деле очень достойный результат.
[6:36] Василий (Speaker B): Я вот не знаю, до этого все цифры показывали, меня просили, говорит, Василий, давай цифры показывать не будем. Я сейчас что-то, честно говоря, даже засомневался, надо было показать цифры, те результаты, которые на самом деле данные примеры, соответственно, достигают. Второй, это, конечно же, loss and gain, либо gain and loss, каждый называет это по-разному. Здесь мы Определяем людей, которые увеличивают свое потребление и при этом они остаются привержены категории или бренду, либо уменьшают потребление свое. Это люди, которые являются новичками в категории, но при этом это постоянные покупатели сети, либо это люди, которые конкретный бренд. только-только начали покупать, но при этом они уже давно приобретают продукцию в этой категории и давно присутствуют в сети. И ровно такие же люди, которые уходят. Здесь мы точно так же выявили целевую аудиторию, сделали рекламу на них и получили тоже очень достойный результат по приросту. В дополнение слайд я не добавлял, но хотел бы словами сказать, что к этому анализу очень хорошо подходят еще перетоки. Это чтобы понимать именно, кто пришел откуда и кто куда ушел, чтобы вы точно понимали, что происходит с вашими клиентами.
[7:51] Василий (Speaker B): И на завершающей стадии, конечно же, это профилирование. Данных у нас очень много. Мы умеем с этими данными работать. Мы понимаем, помимо возраста наших клиентов, пола, семейного положения этих клиентов, мы понимаем наличие домашних животных. Кто это? Кошка, собака, грызун, птичка. То есть мы это все знаем. Мы знаем, есть ли у наших покупателей дети. Какого возраста эти дети. Этот человек бросает курить, либо он только начал курить. Это мусульмане, зожники и так далее. То есть данных очень много, и мы умеем с ними работать. С такими вопросами к нам приходят и говорят, найдите нам целевую аудиторию, для того, чтобы мы сделали рекламу и точно били именно по нашей аудитории. Соответственно, такие примеры мы тоже предоставляем. Делаем рекламу, тоже результаты там очень-очень шикарные на самом деле. Здесь… Снова мы.
[8:42] None (Speaker C): Снова мы. Уже третий раз показывают наши фотографии.
[8:45] Василий (Speaker B): Здесь и телеграм, и почта, и телефон.
[8:48] None (Speaker C): Это можно фоткать, мы не возражаем. На самом деле Василий показывает цифры на слайдах, как раз попросил я не показывать цифры, потому что они у всех разные. Они всегда красивые, они всегда большие, но у всех разные. Кто работает с регионами, региональный поставщик, у него одно будет эффект. Кто в нон-фуде или в фуде, все разное. Поэтому мы для себя решили, поскольку Василий возглавляет департамент IT в Big Data, то есть аналитика в IT, мы являемся IT-компанией, мы не являемся экспертизой каждого бренда, подобрать под вас правильный… сидите анализ там или как правильно называть мы не эксперты в потреблении данных мы эксперты в их переводе вот поэтому мы решили для вас сделать следующую подводку тоже известная фраза если надо объяснять то не надо объяснять мы даем вам продукт с которым вы сами работаете мы делаем вам отчет который вы должны знать зачем вам нужен если вы всего этого не знаете то вам помогут уже коллеги из АКАМ. Если вы знаете, какой вам нужен отчет и что с ним делать, то, пожалуйста, по QR-коду на первый ad hoc скидка 50%. Подтверждаю. Аплодисменты. Дальше передаем слово экспертам, которые умеют объяснять.
[10:06] Василий (Speaker B): Дополнение, Игорь, я немножко упустил. 50% для новых клиентов.
[10:13] None (Speaker C): Спасибо, коллеги, за внимание. Спасибо.
